أصبحت طفرة الذكاء الاصطناعي القوة المهيمنة التي تشكّل مستقبل التكنولوجيا والاستثمار العالميين. فمن نماذج اللغة المتقدمة إلى الأتمتة الروبوتية والأنظمة المستقلة، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد الاقتصادي. لكن هناك عاملاً حاسماً يحظى باهتمام أقل بكثير مما يستحقه: الطاقة اللازمة لتشغيل كل ذلك.
الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالرقائق والأكواد البرمجية. إنه يتعلق بالكهرباء. بكميات هائلة منها.
فمن مراكز البيانات إلى بنية التدريب التحتية، ومن محركات الاستدلال إلى الأجهزة الروبوتية، تعتمد كل طبقة من طبقات منظومة الذكاء الاصطناعي على إمدادات طاقة موثوقة وقابلة للتوسع. وبدون ذلك، فإن أكثر الخوارزميات تقدماً في العالم لا تعدو كونها ملفاً موجوداً على خادم.
كم من الطاقة نتحدث عنها؟
يمكن أن يستهلك تدريب نموذج لغوي كبير واحد مئات الميغاواط ساعة من الكهرباء. ويؤدي تشغيل الاستدلال لملايين المستخدمين يومياً إلى مضاعفة هذا الطلب. والواقع أن التوقعات الصادرة عن مصادر متعددة في القطاع تشير إلى أن استهلاك الطاقة في مراكز البيانات قد يتضاعف بحلول عام 2030 — والذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي لهذا التسارع.
وفي صميم هذا الطلب تكمن الكهرباء. فثورة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تحول رقمي. إنها تحول في البنية التحتية المادية. فأحمال عمل الذكاء الاصطناعي تتطلب رقائق عالية الأداء تستهلك طاقة هائلة. ويتطلب تبريد هذه الرقائق طاقة إضافية. كما يضيف تشغيل الاستدلال على نطاق واسع عبر ملايين الأجهزة طبقة أخرى من الاستهلاك.
وحتى الآن، تتسابق شركات مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle لتأمين إمدادات الطاقة لمراكز بياناتها. ويقوم كثير منها بشراء محطات توليد طاقة بالكامل أو الدخول في اتفاقيات طويلة الأجل مع منتجي الطاقة لضمان توفر الكهرباء للعقد المقبل.
ما الذي قد يعرقل طفرة الذكاء الاصطناعي؟
هناك خطر حقيقي يتمثل في أن تصبح الطاقة العنق الزجاجي الذي يعيق النمو الأسي للذكاء الاصطناعي. فإذا لم تستطع البنية التحتية مواكبة الطلب، فإن ذلك سيؤخر عمليات النشر، ويحد من التوسع، ويرفع التكاليف التشغيلية.
هناك ثلاثة سيناريوهات بعينها قد تتحدى مسار الذكاء الاصطناعي:
- قيود الشبكة الكهربائية: تفتقر مناطق عديدة إلى قدرة النقل والإمداد الأساسي اللازمة لدعم مراكز البيانات الجديدة.
- التباطؤ التنظيمي: يمكن أن تؤدي اللوائح البيئية أو قيود التراخيص أو المعارضة السياسية لمشاريع الطاقة الجديدة إلى تأخير التوسع أو منعه.
- المخاطر الجيوسياسية: قد تقيّد المناطق الغنية بالطاقة الصادرات أو تقوم بتأميم الإمدادات مع تصاعد قيمة الكهرباء في عصر الذكاء الاصطناعي.
يشكل كل من هذه المخاطر تهديداً حقيقياً لوتيرة بناء منظومة الذكاء الاصطناعي. ولا ينبغي للمستثمرين أن يفترضوا نمواً غير منقطع. فالقيود المادية لإمدادات الطاقة ستعمل كمحدد طبيعي للسرعة.
سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة
سباق الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد منافسة في الذكاء. إنه منافسة في البنية التحتية.
تتمتع الولايات المتحدة بتقدم كبير في تصميم الرقائق. إذ تهيمن شركات NVIDIA وAMD وIntel على مجال الحوسبة عالية الأداء. وتعمل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة على أجهزة مصممة أمريكياً. كما تتصدر الولايات المتحدة في الابتكار البرمجي وتدريب النماذج ومنظومات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
لكن الصين تمتلك شيئاً آخر: الحجم والطاقة.
تنتج الصين وتستهلك من الكهرباء أكثر من أي دولة أخرى في العالم. ويتجاوز إجمالي توليدها للكهرباء ما تنتجه الولايات المتحدة بأكثر من 70 بالمئة. ومع امتلاكها لموارد ضخمة من الفحم والطاقة الكهرومائية والنووية وقدرات متنامية من الطاقة المتجددة، يمكن للصين تشغيل بنية تحتية بحجم يصعب على قلة من الدول مجاراته.
وهذه الميزة في الطاقة أمر مهم. فمع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على الحوسبة واسعة النطاق، ستحدد تكلفة الكهرباء وتوافرها بشكل متزايد أي دولة يمكنها النشر على نطاق واسع.
وصول الصين إلى الرقائق آخذ في التطور
كان أحد القيود الرئيسية على طموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي هو الوصول إلى الرقائق عالية الأداء. فقد قيّدت ضوابط التصدير الأمريكية شركة NVIDIA وغيرها من الشركات عن بيع أحدث أجهزتها للعملاء الصينيين. وقد حدّ ذلك العائق من قدرة الصين على تدريب النماذج بنفس سرعة الشركات الغربية.
لكن التحولات الأخيرة تغيّر ذلك.
فالاتفاقيات الجديدة والتغييرات في قواعد التصدير تسمح الآن للصين بشراء بعض إصدارات رقائق NVIDIA، وإن كانت مقيّدة قليلاً. وعلى الرغم من أن هذه الرقائق ليست من الفئة الأعلى، إلا أنها لا تزال قادرة جداً، وقد تقلّص الفجوة في الأداء بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية والغربية.
ومقترناً بميزة الصين في الطاقة، يخلق هذا الوصول إلى الرقائق مرحلة جديدة في المنافسة. فسباق الذكاء الاصطناعي لم يعد يقتصر على الابتكار فحسب. بل أصبح الآن أيضاً معركة في الحجم الصناعي والخدمات اللوجستية والبنية التحتية.
الآثار المترتبة على الاستثمار
بالنسبة للمستثمرين، الرسالة واضحة: لا تنظروا فقط إلى الشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي. انظروا إلى تلك التي تمد البنية التحتية بالطاقة.
فمنتجو الطاقة، ومشغلو شبكات النقل، ومزودو المرافق، وموردو المواد الخام، جميعهم يستفيدون من طفرة طاقة الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك قطاعات مثل النحاس واليورانيوم والغاز الطبيعي، بل والنفط أيضاً — الذي لا يزال يُستخدم للتوليد الاحتياطي ومراكز البيانات غير المتصلة بالشبكة.
كما ينبغي الانتباه إلى الموقع الجغرافي. فالمناطق التي تتمتع بوفرة طاقة رخيصة ستصبح المراكز الجديدة لنشاط الذكاء الاصطناعي. والولايات أو الدول التي يمكنها توفير كهرباء موثوقة، وأراضٍ رخيصة، وتنظيم مؤاتٍ، ستجتذب رأس المال.
وأخيراً، تابعوا التطورات في السياسات. فإذا حدّت اللوائح من التوسع في الطاقة، أو إذا قيّدت التوترات الجيوسياسية التجارة في مكونات الذكاء الاصطناعي، فقد يتغير الجدول الزمني الكامل لثورة الذكاء الاصطناعي.
لا تعتبر هذا المقال نصيحة مالية. نحن نعرض فقط رأينا الخاص. احرص دائماً على إجراء بحثك الخاص قبل الاستثمار في أي فرص استثمارية بديلة.
احصل على جميع الموارد المجانية.
- Vorpp Trading Mastery: مقاطع فيديو توضيحية مجانية لفهم وتعلّم أساسيات التداول. من فهم الأسواق إلى التحليل الفني المحدد، هذه بوابتك إلى عالم التداول.
- الوصول إلى TradeOS: احصل على مذكرة التداول المصممة خصيصاً من قِبَلنا، والتي تساعدك على هيكلة استراتيجيتك والحفاظ على الاتساق فيها.
- دليل الاستثمار السلبي: أتقن مبادئ بناء الثروة على المدى الطويل من خلال دورتنا المصورة السهلة المتابعة.
- كتابنا الإلكتروني Trading – The Biggest Mind Game in the World: افهم العقلية الكامنة وراء النجاح في الأسواق.
- بلا بطاقة ائتمان. بلا مخاطرة. قيمة خالصة: اضغط أدناه وانضم إلى عضوية Vorpp المجانية اليوم.
